5日重庆疫情速报（5日重庆疫情速报图）

本文目录一览：

• 1、全国疫情现在严重吗
• 2、重庆到万州的高铁受疫情影响能否正常出行?
• 3、中国疫情放开未截止12月8日部分反弹城市有那几个
• 4、现在还能去旅游吗?如何查询地方防疫政策?这篇文章告诉你
• 5、百度地图五一出行预测全国十大易拥堵高速,30日上午将出现拥堵高峰_百度...
• 6、地图大数据如何“抗疫”?

全国疫情现在严重吗

1、综上所述，新冠肺炎在中国依然存在一定的严重性，但得益于有效的防控措施和公众的积极配合，疫情形势总体可控。公众应保持警惕，继续遵守各项防疫规定，共同维护来之不易的疫情防控成果。

2、中国疫情现在放开了，不是严重，只是因为病毒可控，不再防控了。国务院新闻办今日发布《抗击新冠肺炎疫情的中国行动》白皮书。白皮书指出，中国抗击疫情的艰辛历程有五个阶段。

3、全国昨天新增本土确诊264例，新增本土无症状1235例，从病例数字上看，全国疫情形势还是非常严重的。全国昨天新增境外输入46例，境外输入病例严重影响了我国疫情防控工作，也给我国疫情防控工作带来了不确定的危险因素。

4、疫情严重。从疫情状况来看，目前全国疫情总体可控。由于我国国土面积大，人口众多，出国和回国人员比较多，持续面临境外新冠肺炎疫情输入和本土疫情隐情传播扩散、特别是无伯症状佰感染高发的多重压力，发生新冠肺佰炎聚集性度佰疫情风险依然存在，存在新冠肺炎疫情与流感疫情叠加的。

5、江苏省是目前全国疫情最为严重的省份之一。根据最新的中高风险区域名单，江苏省拥有2个高风险地区和50个中风险地区。8月1日，江苏新增40例本土确诊病例，其中11例为轻型，29例为普通型。同时，新增2例本土无症状感染者，以及3例境外输入确诊病例。

重庆到万州的高铁受疫情影响能否正常出行?

没有。根据疫情防控消息，2022年12月5日宣布新冠肺炎疫情结束，疫情封控结束。重庆北站到万州北站没有停运，已经解封。平时要带好口罩，少去人员密集的地区，做好自我防护。解封是大势所趋，直面病毒是我们所有人都必须正面的一个事实。

022年3月4日，重庆万州区发布疫情防控紧急寻人通知，具体信息如下：涉疫列车信息：高铁贵阳北站-万州北站D8572次车，3月4日下午2时5分抵达万州北站。关联风险人员：该列车8名乘务人员与湖南怀化确诊病例同车，均已落实管控措施，核酸检测结果均为阴性。

通过查询相关资料显示，奉节到万州坐高铁需要核酸检测。截止2022年9月28日，重庆市奉节县和重庆万州区两地防控疫情情况都属于低风险地区，而根据国家铁路交通管理局规定乘坐公共交通工具必须出示48小时核酸检测证明即行程码、健康码。所以奉节到万州坐高铁需要核酸检测。

坐高铁是需要的。另外如果万州是疫情区的话也是需要的。因为不同的疫情等级政策是不同的。所以应该是需要的。

应急运力开收班时间，原则上为每日7：00至19：00。承担应急运输的疏运场站、车辆每日消毒不得少于1次，并落实好乘客100%戴口罩乘车、进站100%体温检测等规定。

低风险地区回万的旅客，出示行程码，正常放行。万运集团万州公交分公司：7月29日，万运集团万州公交分公司立即组织工作人员到所属的公交车上张贴疫情防控告示，同时配合司机劝导乘客佩戴口罩。

中国疫情放开未截止12月8日部分反弹城市有那几个

山西、四川、北京、河北。这四个城市算是新增的第二梯队，目前情况总体可控，但部分区域依旧严峻。其中，山西昨日新增18+1109。四川139+591，北京1168+2194。山东则是50+425。此外，陕西（27+848）、河南（161+269）、黑龙江（94+869）、上海（39+327）等地，这几日新增相对平稳一些。

022年12月全国哪里没有疫情 —— 最新卫健委发布数据显示：海南、湖北、宁夏的绝大部分城市没有疫情，属于常态化防控区，还有很多省份内有市区未有新冠肺炎疫情确诊病例的通报，而省级别的城市基本都有过新冠疫情。

中国疫情动态在春节后出现反弹趋势，主要体现在在院新冠重症和死亡病例下降但仍有波动、发热门诊就诊人数大幅反弹、核酸检测人数回升三个方面。在院新冠重症和死亡病例情况重症患者数量下降：截止到2023年1月30日，在院重症患者下降到了4万例，与1月23日时的6万例相比，下降幅度超过50%。

截止2022年12月8日，未封城。暂无资料显示济南今天会封城，所以不会封城的。济南，别称泉城，是山东省省会、副省级市、济南都市圈核心城市，国务院批复确定的环渤海地区南翼的中心城市。

行业表现：零售行业：全天稍强势活跃，截止收盘涨停8家。异动与近期政策放开有关，预期消费复苏反弹，此线路可继续延伸，消费、景点旅游和药品等后期还有反复可能，注意其中低位放量的品种。

例如，加拿大新布伦瑞克省、育空地区现有病例已归零，多个省份重启经济；澳大利亚新州新增病例降至3月以来最低，且政府推出百亿扶持计划，部分大学为留学生提供补贴。但全球疫情尚未完全结束，部分国家仍存在反弹风险，需持续关注目标国家的疫情动态及防控措施。

现在还能去旅游吗?如何查询地方防疫政策?这篇文章告诉你

1、查询各地出行防疫政策打开微信，搜索小程序“国务院客户端”，点击“各地防疫政策”，输入出发地和目的地，即可显示各地的出行政策，包括是否需要核酸检测、隔离要求等。查询疫情现状通过百度搜索“疫情速报”，可以查看各地的疫情数据，包括新增病例、风险等级、管控区域等信息，帮助了解目的地的疫情形势。

2、近期可以前往日本旅游，但需关注签证政策、入境要求及实时防疫规定。

3、北京可以去旅游，但有一定的限制和要求。出入京政策 出京政策：坚持非必须不出境，非必要不出京。中高风险地区人员及“北京健康宝”弹窗人员严控出京。其他人员出京不受限制，但不得前往7天内有1例及以上感染者所在县。

4、现在可以去厦门旅游，但建议提前了解当地防疫政策和天气情况，合理安排行程。厦门目前对游客开放，但需遵守当地疫情防控要求。出发前请查询最新防疫政策，如是否需要核酸检测、健康码等，并关注景区是否需要预约。此外，夏季厦门气温较高，建议做好防晒防暑准备。

5、现在可以去山西旅游，但需注意个人健康与安全。以下是几个需要注意的方面：个人健康保护：在出行前，请确保自己的身体状况良好，无发热、咳嗽等症状。旅行期间，应继续保持良好的个人卫生习惯，如勤洗手、戴口罩等。

6、根据最新的疫情防控政策，目前可以去江西旅游，但需要遵守相关防疫措施和要求。解释原因：江西省当前疫情相对平稳，旅游景区已经陆续开放，游客可以前往参观游览。但是依然需要遵守防疫要求，如佩戴口罩、体温检测、消毒等措施。

百度地图五一出行预测全国十大易拥堵高速,30日上午将出现拥堵高峰_百度...

1、拥堵高峰时段：根据《2022年五一假期出行预测报告》，4月30日（假期首日）去程出行需求集中，高速拥堵高峰将出现在09：00至12：00，为整个五一假期的拥堵最高峰；返程高峰则预计在5月3日（假期倒数第二天）的15：00至18：00，峰值较去程缓和。

2、月30日（假期前一天）14时开始，全国高速交通压力逐渐增大，18时至21时拥堵程度较高。5月1日9时至13时为出程拥堵高峰，10时至11时达峰值；5月5日15时至18时为返程拥堵高峰，16时至17时达峰值。

3、高速拥堵时段预测假期前一天：高速拥堵峰值预计出现在18：00-20：00，下班通勤与假期出行需求叠加，城市周边高速入口及主干路段易出现排队现象。假期第一天（4月29日）：去程高峰集中在10：00-12：00，此时间段拥堵程度可能为整个假期最高峰，跨城出行车辆激增，主要高速路段车流量饱和。

4、高德地图联合全国20+交通管理部门发布了《2024年五一假期出行预测报告》，该报告基于高德地图及行业浮动车数据，结合多年历史同期及近期数据，通过大数据技术、机器学习、综合研判等方法得出预测结果，为公众节假日安全出行提供科学参考。数据来源与预测方法数据来源：海量交通大数据来自高德地图及行业浮动车数据。

5、出行需求激增，两波高峰显现据T3出行大数据预测，4月29日至5月5日期间，平台打车出行需求量同比增长将超过39%。其中，节日前和节日当天将迎来两波出行小高峰：首波高峰出现在4月30日，打车需求同比增长60.05%。次波高峰在5月1日，打车需求同比增长50.21%。

6、点击“立即查看”：在APP首页或功能入口中，找到“假期出行预测”板块，点击“立即查看”按钮。下滑查看预测：进入预测页面后，向下滑动屏幕，即可查看五一期间全国高速的拥堵趋势、高峰时段、易堵路段等详细信息。

地图大数据如何“抗疫”?

1、热力图帮助公众规划出行在百度地图大数据加持下的热力图，能让公众看到具体区域的实时人口流量密度。例如，公众外出时可通过热力图避开密集人群，这是预防肺炎疫情的重要手段。

2、地图大数据通过提供人口迁徙信息、实时人口流量密度、疫情相关消息、医疗资源定位、疫情动态追踪及专项防护功能等，在抗疫中发挥了信息支持、决策辅助和公众防护的重要作用。以下是具体应用方式：百度地图提供迁徙大数据：百度迁徙大数据平台可展示300多个城市春运期间迁出、迁入人口的迁徙趋势。

3、基层部门和社区组织加强社区人员情况摸底调查，建设完善的大数据支撑机制，具备应对突发事件的基础数据能力，避免数据多元重复采集。推动数据共享政策，保护数据隐私权益：抗疫基本结束后，需讨论并制定隐私数据搜集和调用隐私大数据的规则。

4、通过北斗智慧防疫定位服务，所有人员的活动区域、位置信息、健康状态均可实时在地图上显示。对接疫情人员、时空大数据接入，可给出疫情的最新态势和疫情点精确位置，提示相关人员避开某些区域，避免感染和人员聚集。基于北斗的高精度定位服务，可实时对人员进行监控和管理。

5、在2月18日由中国互联网协会网来学院举办的“新一代信息技术助力疫情防控”线上公开课中，百度集团副总裁吴甜以“AI助力抗疫”为主题，详细阐述了AI在疫情分析、筛查管理及医学科研三大方向发挥的价值。疫情分析 在疫情分析方面，大数据技术在整体疫情分析管理中起到了重要作用。